四川2021年9月第2次周交易预成交结果信息快报

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结果这篇综述将为下一代人造柔性力传感技术的发展提供重要见解。ML技术如何使柔性力传感技术受益可以归纳为三个方面：信息首先，ML显著提高了来自大型传感阵列或/和复杂传感系统的大传感数据的处理效率。此外，快报没有阵列化图案的压阻复合材料甚至可以通过将边缘的电阻变化输入DNN来测量压力大小和所在位置。

甚至可以将视觉数据与手指上的柔性应变传感数据集成，月第易预以准确分类手势，这在没有ML的情况下很难实现，因为数据维数和数据密度的不匹配[114]。通过本地处理信号，次成交个人数据的安全性也可以得到提高。

其次，周交与噪声或多个外部刺激之间的耦合，周交以及相邻传感器之间的信号重叠，可以通过ML消除或解耦以提供合理的结果，与传统的数据处理技术相比，精度和分辨率都有所提高。

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